思码 (SimaCode)
AI编排工作流框架 · ReAct 工作流编排 · MCP 工具集成 · CLI / API 双模式
为什么选择思码¶
- 智能工作流编排:结合"思考 + 行动",自动规划并执行工作流任务。
- MCP 工具集成:统一接入文件/网络/数据等外部工具,AI编排/直连皆可。
- 双模式架构:个人CLI高效工作流执行,API便于企业工作流集成与自动化。
- 工程化设计:类型检查、格式化、Lint、测试覆盖率一应俱全。
三步上手¶
poetry install
poetry run simacode chat --react --interactive
poetry run simacode serve --reload --debug
功能速览¶
本站采用轻定制样式,保持 MkDocs 的简洁与可维护性,同时呈现更“产品化”的首屏与功能卡片。
界面预览¶
信任与指标¶
快速对比¶
维度 | 思码 | n8n | Dify |
---|---|---|---|
定位 | AI编排工作流框架/Agent 基座 | 可视化自动化与集成平台 | LLM 应用/Agent 构建平台 |
编排方式 | 目标→步骤,AI 编排工作流 MCP 工具 | 节点/工作流拖拽 | Flow/Graph + 组件、Agent 场景 |
使用方式 | CLI + API(FastAPI) | Web UI + Self-host/Cloud | Web 控制台 + API |
工具生态 | MCP 工具/系统工具,可自定义 | 上百第三方节点集成 | 模型/检索/工具插件,可扩展 |
触发与自动化 | CLI/HTTP 触发,任务/会话上下文 | 触发器/定时/事件驱动 | 工作流/回调/定时 |
典型场景 | 工作流自动化、业务流程编排、可控 Agent | 系统集成、ETL、通知、业务流程 | LLM 应用、RAG、Agent Studio |
可扩展性 | Python 扩展 + MCP 服务器接入 | 自定义节点/函数 | 插件/函数调用/工具接入 |
部署 | 本地 CLI/API 服务 | Docker/self-host 或云 | Docker/self-host 或云 |
目标是兼顾"探索(AI 决策)"与"可控(你来驱动)",既能独立使用,也便于集成到现有系统。
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